42 prekladateľov. To je číslo, ktoré Dalibor Cicman, zakladateľ GymBeamu, vyslovil na diskusii Startitup na Tyršáku - a ktoré je pre každého manažéra na Slovensku varovným signálom aj návodom zároveň.
Firma neprepustila „pár ľudí", aby ušetrila na mzdách. Prepustila celú vrstvu práce, ktorú AI zvládla natoľko, že ju firma prestala od ľudí potrebovať. A vedľa toho podľa Startitupu (2026) postavila tím inžinierov, ktorí pracujú na autonómnych agentoch.
Ak dnes zvažujete, či nejakú pozíciu zrušiť, alebo ju naopak preškoliť, tento článok je pre vás. Nie o tom, či AI príde - o tom, ako si overiť, čo naozaj zvládne, skôr než podpíšete výpoveď.
Prečo je príklad GymBeamu dôležitý práve teraz
Cicman priznal, že transformácia nebola bezbolestná: „Úprimná pravda je taká, že nie každý sa dokáže transformovať. Čiže, bohužiaľ, sme sa museli aj s pár kolegami rozlúčiť." A dodal číslo: 42 prekladateľov (Startitup, 2026).
Toto nie je vzdialená budúcnosť ani futurológia. Je to firma, ktorá existuje, predáva a má slovenského zakladateľa. A čo je podstatné pre vaše rozhodovanie: Cicman upozornil, že priemerný prekladateľ zarábal výrazne menej než softvérový inžinier, ktorý sa venuje AI technológiám. Nie je to teda tak, že by AI „zobrala" prácu a nič nevrátila - vrátila ju v inej kvalifikácii, ktorú firma musela zaplatiť drahšie.
World Economic Forum vo svojej správe Future of Jobs Report 2025 uvádza, že časť oslovených zamestnávateľov plánuje v dôsledku automatizácie niektorých úloh pomocou AI znižovať počet pracovníkov, no súčasne mnohí plánujú ľudí preškoľovať a presúvať zamestnancov z ohrozených pozícií na iné miesta vo firme (WEF, 2025). Konkrétne percentá a kontext otázok si overte priamo v správe.
Test, ktorý si spravte pred zrušením miesta
Než niekomu poviete „tvoju prácu odteraz robí AI", prejdite si tieto kroky. Sú to otázky, na ktoré potrebujete odpoveď pred rozhodnutím, nie po ňom.
- Rozložte prácu na úlohy, nie na pozície. Pozícia prekladateľa nie je jedna úloha. Je to čítanie zdrojového textu, preklad, terminologická kontrola, konzistencia naprieč dokumentmi, komunikácia s klientom o odtieňoch významu. AI dnes zvládne veľkú časť prvých troch. Otázka je, koľko zvyšku zostane a či ho niekto musí zastrešiť.
- Zmerajte výstup, nie dojem. Vezmite 50–100 reálnych prípadov z vašej prevádzky (nie ukážkové texty z propagácie nástroja) a nechajte ich prejsť AI aj človekom. Porovnávajte chybovosť, čas a náklady na opravu. Toto je jediné meranie, ktoré niečo znamená - a je to práca na pár dní, nie mesiacov.
- Spočítajte skryté náklady. Cena za token alebo za predplatné nie je celá cena. Patrí tam kontrola výstupu, opravy, integrácia do existujúcich systémov a čas, ktorý niekto strávi tým, že AI „dohliada". Pri prekladoch je to najmä redakčná kontrola.
- Overte, čo zostane ľuďom. ILO považuje za najpravdepodobnejší scenár transformáciu práce, nie masové nahrádzanie ľudí - väčšina povolaní pozostáva aj z úloh, pri ktorých zostáva potrebný ľudský vstup (ILO, citované cez Startitup, 2026). Cicman sám pripustil, že pri komplexnom ekonomickom dopade „to podľa mňa nevie zatiaľ ešte nikto úplne konkrétne povedať".
Kde AI vo firmách naozaj vyhráva - a kde nie
Cicman medzi ohrozené zaradil aj administratívne práce, „kde sa presúvajú iba informácie z jedného miesta na druhé". To je presná charakteristika: AI je silná tam, kde ide o transformáciu textu, sumarizáciu, klasifikáciu a prevod formátov. Je slabšia tam, kde ide o zodpovednosť, rokovanie, kontext a rozhodnutie s následkami.
Zaujímavý je aj jeho pohľad na stredný manažment vo veľkých firmách - AI podľa neho môže zasiahnuť aj túto vrstvu (Startitup, 2026). Dôvod je rovnaký: veľká časť manažérskej práce je zbieranie informácií, ich preformátovanie a posúvanie ďalej. Presne to AI robí dobre.
Pasca, na ktorú upozorňujem: vystavenie profesie AI neznamená jej zánik. To je rozdiel medzi „táto úloha sa dá automatizovať" a „toto miesto zruším". Prvé je technická otázka, druhé je manažérske rozhodnutie s ľudskými dôsledkami.
Modelový príklad: ako by test vyzeral v praxi
Predstavme si firmu s piatimi ľuďmi na spracovaní faktúr a objednávok. Manažér chce „nasadiť AI". Namiesto plošného zrušenia troch miest spraví toto:
- Vyberie 200 reálnych dokladov za posledný štvrťrok.
- Nechá ich prejsť AI nástrojom a zároveň ich dá spracovať dvom skúseným ľuďom.
- Porovná: koľko dokladov AI spracovala bez chyby, koľko s chybou, ktorá by si vyžiadala opravu, a koľko vôbec nezvládla.
- Zistí, že rutinné faktúry prejdú, ale nezvyčajné prípady (chýbajúce údaje, nezvyčajný dodávateľ, sporná suma) stále potrebujú človeka.
Výsledok nebýva „zrušíme tri miesta". Býva „zrušíme jednu pozíciu čisto na prepisovanie a dvoch ľudí preškolíme na kontrolu a riešenie výnimiek". To je presne ten scenár, ktorý WEF uvádza ako jeden z častých prístupov: preškolenie a presun, nie plošné prepúšťanie (WEF, 2025).
Čo si overiť pri samotnom nástroji
Keď už testujete konkrétny nástroj, pýtajte sa na veci, ktoré sa v marketingových materiáloch nespomínajú:
- Kde sa spracúvajú vaše dáta? Ak posielate firemné dokumenty do cloudu, overte si, či poskytovateľ dáta používa na trénovanie a aké má podmienky uchovávania. Pri citlivých údajoch zvážte lokálne alebo firemné riešenie.
- Ako sa nástroj správa pri chybách? Nástroj, ktorý pri neistote mlčí a vymyslí si odpoveď, je nebezpečnejší než ten, ktorý povie „neviem".
- Dá sa výstup overiť? Čím viac dokážete výsledok skontrolovať voči zdroju, tým bezpečnejšie ho nasadíte.
- Čo sa stane, keď nástroj zmenia? Verzie modelov sa menia a to, čo dnes funguje, nemusí fungovať o pol roka. Pýtajte sa, či máte výstup stabilný a ako sa zmeny oznamujú.
Ceny a konkrétne verzie nástrojov sa menia rýchlo - pri rozhodovaní si aktuálne podmienky vždy overte priamo u poskytovateľa.
Verdikt: testujte na úlohách, rozhodujte sa na ľuďoch
Ak si z tohto článku odnesiete jednu vec, nech je to táto: nezrušte miesto preto, že AI niečo zvládne na ukážke. Zrušte ho až vtedy, keď ste na svojich vlastných dátach overili, že to zvládne spoľahlivo a že zvyšok práce má kto prevziať.
Postup je jednoduchý a poradie sa nedá preskočiť: rozložte prácu na úlohy → otestujte na reálnych prípadoch → spočítajte skryté náklady → rozhodnite sa, či ľudí preškoliť, presunúť, alebo uvoľniť. GymBeam ukázal, že pri niektorých profesiách už nejde o vzdialenú budúcnosť - ale práve preto si zaslúži premyslený plán, nie unáhlené rozhodnutie.
Zdroje
- Startitup - AI nahrádza ľudí. Cicman už prepustil 42 prekladateľov, startitup.sk (citované 19. 10. 2026)
- World Economic Forum - Future of Jobs Report 2025, weforum.org (citované 19. 10. 2026)
